Студент НовГУ обучил нейросеть находить признаки деменции на снимках мозга

Диагностировать деменцию на ранней стадии сложно даже с помощью современного оборудования. Для решения этой проблемы в Новгородском университете обучают нейросеть диагностике снимков головного мозга. Прототип уже различает здоровых пациентов и людей с когнитивными нарушениями с точностью 79%.

Автором разработки выступил первокурсник Политехнического института НовГУ Егор Фекличев.

— На ранних стадиях симптомы часто воспринимаются как обычные возрастные изменения, и из-за этого пациенты и их семьи могут слишком поздно обращаются за медицинской помощью. Именно поэтому важны методы выявления когнитивных нарушений, в том числе, с применением искусственного интеллекта и анализа медицинских изображений. Такой помощник увеличил бы частоту выявления деменции и точность постановки диагноза, — пояснил Егор Фекличев.

Дальнейшая работа над проектом будет направлена на увеличение датасета, который используется для обучения нейросети, и повышение эффективности прототипа модели.

— В России сейчас нет подобных открытых баз данных, поэтому планируем задействовать американские или британские датасеты для более глубокого обучения. Помимо этого потребуется более тонкая настройка программы для улучшения её работы. Перед внедрением в практическое здравоохранение программа должна показывать эффективность минимум в 85% или 90% случаев, — рассказал Егор Фекличев.