Директор лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Европейского университета в Санкт-Петербурге Олег Лашманов прочитал публичную лекцию «Искусственный интеллект в работе историка». В ходе работы летней Ганзейской школы исследователь рассказал новгородцам о новых проектах.
Один из проектов лаборатории «Искусство и искусственный интеллект» Европейского университета — алгоритм нейронной сети, занимающейся поиском по базам данных археологических находок. Так, специалисты лаборатории создали сервис для археологов.
— Сервис поможет археологам понять, что именно они извлекли из земли. Внешне он выглядит как сайт, куда загружается фотография искомого объекта, и по предъявленной картинке генерируются предположения, что это может быть. Также отображается география похожих находок с указанием мест на карте, где их ранее находили, — рассказал Олег Лашманов. — Для археологов сервис будет очень полезен, поскольку зачастую они находят не цельные предметы, а фрагменты — например, обломки крестов, куски сбруи. И если специалист сталкивается с предметом впервые, то с первого взгляда классифицировать находку бывает крайне сложно. Пока в базе данных сервиса объекты Института истории материальной культуры, Новгородского университета и ещё нескольких вузов. База будет пополняться.
Как сообщили в пресс-службе НовГУ, проект находится на этапе тестирования. Запустить его планируют в конце года. Ещё один проект лаборатории связан с исследованием картин. Искусственный интеллект на основе данных инфракрасной камеры анализирует и воссоздает изображение под слоем красок на картине.
— Перед тем, как писать картину красками, художник обычно делает эскиз углём или карандашом. Инфракрасная камера этот слой красок просвечивает, и мы можем видеть изначальный замысел художника. Зачастую эскиз и конечный вариант сильно отличаются: на портретах меняется выражение лица, украшения, одежда, детали пейзажа тоже могут быть другими. Искусственный интеллект обрабатывает эти данные и воссоздает рисунок под слоем красок. Это улучшенная версия того, что «видит» камера: повышается контрастность изображения, подавляются шумы. С помощью нейросети мы можем лучше понимать задумку художника, погружаться в контекст создания картины, изучать технику письма старых мастеров, — пояснил Олег Лашманов.
Напомним, ранее сообщалось, что искусственный интеллект намерены привлечь к борьбе с коррупцией в России. По словам специалистов, автоматизация позволит повысить качество антикоррупционной экспертизы при проверке документов.